随着云计算的发展和落地，越来越多的用户将各种不同类型的业务部署到云端，接入设备的类型和数量、不同业务的网络流量等也在快速增长，如何在数据中心使用和管理好这些数目庞大、类型各异的网络信息，成为了数据中心网络的巨大挑战。

    1）数据中心网络的变迁

    数据中心网络架构的改变是业务发展推动的结果。在网络拓扑结构上，为了减少带宽收敛比，增加网络性能。经典的数据中心网络采用“核心-汇聚-接入”这种传统的三层架构，随着云计算的发展、计算资源的池化，为了满足计算资源任意分配的需求，大二层的网络架构随之诞生，大二层网络架构虽然使得虚机网络能够灵活创建，但是带来的广播风暴问题也是显而易见的。随着谷歌、Facebook等互联网巨头大型网络的建设，一个融合了OverLay的Spine/Leaf的网络架构呼之欲出。

    对于大部分企业和组织来说，其数据中心的规模在没有达到网络巨头的规模前提下，必然要从自身业务出发，从技术能力、运营成本、资源利旧、战略规划等方面综合考量，从操作自动化、硬件白盒化、技术创新和成本优化几个方面改进数据中心的网络运营。

    2）异构数据中心的自运营网

    通常情况下，大部分的组织和企业需要的是一个更加智能化的网络平台，使用户能够根据业务需求，基于意图来创建和管理自己的网络。IBN（Intent-based Network，基于意图的网络）技术的出现，被业界认为是对网络管理方式的一个重大转变。

    以常见的网络创建需求为例，当用户需要一个新的业务网络来支持1000台服务器的Openstack云部署时，用户根据AOS的模板或者自定义选项，设置诸如服务器要求10G带宽、支持双连接、1:1收敛比等参数，AOS即可为此建立一个网络：通过IP Fabric来连接所有应用程序，保证冗余和大量的带宽，在其余的网络配置参数中选用业内标准最佳实践。

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